产品简介

      短期负荷预测解决方案借助于机器学习技术,从海量数据中获取隐藏的、有效的、可理解的知识,并对电网相关数据和信息进行有效挖掘,建立负荷预测模型，实现电网负荷的实时分析及预测,达到负荷预测实时、精准、高效。

      利用科学的预测数学模型,找到准确、简便、快捷的预测方法，从而改善以往依赖经验判断或过于强调理论逻辑而脱离电网实际的预测方法，满足企业预测精度提升的要求。

      传统预测方法对不同类型的售电量预测没有统一而合理的处理方法,未充分利用现有历史数据,在气候条件、节假日等的影响下稳定性较差。数据智能预测建模有效利用了历史数据,并考虑了某些复杂因素,且多数具备自我学习能力和自适应推理能力,通用性强。

应用场景

主网运行负荷实时预测
温度-负荷关系挖掘
节假日负荷预测
非节假日负荷预测
实时修正负荷预测

产品模块

产品优势

1.提高在线评估时效性
 有效应对电网运行的多变性,适应新形势下调度技术应用,提高现有在线评估技术的时效性。
2.及时获取天气信息
 能够及时获取负荷受天气影响较大地区的天气信息(准确到小时分钟)，有效利用关键的天气信息实现精准分析。
3.提高预测准确性
 解决因电网运行方式多变极大影响预测结果问题,基于实时负荷修正预测结果，快速修正后续预测结果。

典型客户

• 广东电网佛山供电局