产品简介

        光伏出力预测模型,是基于科学的数学模型，构建精准、快捷的预测算法，有效挖掘分布式与集中式光伏出力、容量趋势、气象等相关数据和信息，建立光伏出力预测模型,实现电网光伏电站出力的实时分析，以及实时、精准、高效的预测。传统的预测方法未充分利用现有的历史数据,没有解决多种天气类型下的出力预测,也没有实现光伏出力的高质量拟合,在天气类型突变、多种天气条件下的稳定性较差。数学智能建模有效利用了天气、历史发电数据，并考虑了多种复杂子,具备误差修正、自我学习和自适应推理能力,预测质量高,通用性强。

应用场景

集中式光伏出力预测
晴天出力预测
雨天出力预测
极恶劣天气出力预测

产品模块

应用效果

产品优势

1.数据质量提示
 引入多尺度平滑算法有效处理数据缺失、异常等情况。空间相关性择优算法，择优选取地理气象数据。
2.算法升级
 综合系数换算出力模型,大幅提升预测准确率。引入云轨迹修正算法，实时修正各时点出力。改进LightGBM算法,高质量拟合区域出力。
3.减轻人工负荷
 实现故障事件的快速发布与业务处理，解决配网调度集约化管控模式下海量告警信息处理的难题，为提高电网监控水平、驾驭电网能力提供有力支持。

典型客户

• 广东电网佛山供电局